寸法検査とは
部品や製品が仕様通りに加工・組み付けされているかの合否判定をおこなう検査です。Oリングの内径外径、金属部品のR・角度、シート・フィルムの幅など、製造のあらゆる工程で必要とされます。
エッジ検出の原理
設定した計測領域内で明るさの変化（エッジ）を検出します。エッジ検出は明るさの絶対値ではなく変化量（微分値）を使うため、照度変動に強い特性があります。
微分波形のピーク点を検出位置とすることで、明るさが異なるエッジでも同じ検出レベルで安定して検出できます。
トレンドエッジ
計測領域内で幅の狭いセグメント（小領域）を移動させながら多点のエッジを検出し、そこから円や直線を求める手法です。ワッシャーの中心位置ずれ検査、太陽電池セルのアライメントなど、複雑な形状の寸法計測に使われます。
セグメントサイズを大きくすればノイズに強くなり、小さくすれば細かい凹凸まで計測できます。検査内容に応じた調整がポイントです。
位置補正
搬送中のワークは位置がずれます。位置補正とは、パターンサーチで現在位置を検出し、その結果を寸法計測の領域にフィードバックする機能です。ワークの位置に追従して計測領域を動かし、正しい位置で計測します。
全数検査のメリット
不良品流出の防止
抜き取り検査では漏れるリスクがあるが、全数検査なら全品チェック可能。
高速検査で生産性維持
画像処理なら数十ms〜数百msで計測完了。ラインスピードを落とさずに全数検査。
品質データの蓄積
全数の寸法データを記録・管理。トレーサビリティ確保と工程改善に活用。
Nsightのアプローチ
Nsightは元キーエンス画像処理部門のメンバーが在籍しており、エッジ検出パラメータの最適化、位置補正の設計、テレセントリックレンズとの組み合わせまで一体設計します。寸法検査は照明とレンズの設計がそのまま精度に直結するため、光学系の設計経験が活きる領域です。
多品種外観検査（VLMは裏方として活用）
ルールベース＋従来AIで検査を行い、VLMは「学習コストを下げる武器」として裏方で活用します。NG画像生成・アノテーション自動化・ブラウザベースの学習機能の3つをパッケージ化していく方針です。これらの機能により、お客様にとっての使いやすさを高めると同時に、各現場の検査データを蓄積できる構造を作ります。
ラベル文字認識・照合（VLMが検査自体を行う）
賞味期限・ロット番号・産地情報等の日本語テキストを読み取り、マスターデータと照合する用途です。VLMが学習なしで文字の位置と意味を理解するため、品種が変わっても設定変更なしで対応可能です。
サンプル画像をお送りいただければ、検査精度の無料検証を実施します。
無料サンプル検証を依頼する →