無料診断ツール

AI外観検査
導入準備度診断

33項目のチェックで、自社の導入準備状況をスコア化。
どのフェーズから着手すべきかが1分でわかります。

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事前準備
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POINT

品種数がコストを左右します。Deep Learning方式は品種×50〜200万円。VLM方式なら品種追加コストゼロ。

2
サンプル検証
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POINT

サンプル検証で本番精度の80%が予測できます。ここで精度が出なければ照明・カメラの再設計を。

3
PoC(実証実験)
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PoCは必ず本番と同じ環境で。ラボ環境で出た精度は現場では再現できません。

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本番導入
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5
運用・改善
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診断結果

現在地:事前準備フェーズ
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チェックを入れると、スコアがリアルタイムで更新されます。
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事前準備
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サンプル
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運用改善

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