導入の背景と課題
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多品種対応の負荷
電極製品は形状・サイズ・刻印が品種ごとに異なり、検査設定の切替に時間がかかっていた
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目視検査の限界
表面のキズ・クラック・酸化変色の判定が検査員によってばらつきがあった
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品番照合の手作業
電極に刻印された品番・ロット番号の読み取りと照合を手作業で実施
システム構成
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 検査対象 | 電極製品（複数品種・複数サイズ） |
| 検出内容 | 表面欠陥（キズ・クラック・酸化変色）、品番・ロット番号の読み取り・照合、寸法測定 |
| 使用技術 | ルールベース（寸法）+ VLM（欠陥判定・文字認識）+ AI-OCR（品番照合） |
| カメラ | エリアカメラ（高解像度GigE接続） |
| 照明 | ローアングルリング照明（表面欠陥強調）+ 同軸落射照明（刻印読み取り） |
| エッジ処理 | NVIDIA Jetson |
成果
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多品種を1システムで検査
品種切替の設定変更が不要に。品種追加時の工数を大幅削減。
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AI-OCR連携
刻印された品番・ロット番号をVLMで読み取り、マスターデータと自動照合。
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検査バラつき解消
AIによる一貫した判定基準で、検査品質のばらつきを排除。
照明設計のポイント
電極製品は表面が粗い素材のため照明設計が精度を大きく左右。ローアングル照明で表面欠陥のコントラストを最大化し、同軸落射照明で刻印の読み取り精度を確保する2段階照明で解決。
ソリューション詳細
多品種外観検査AI｜VLMで学習コストを削減