導入の背景と課題
📦
手作業でのカウント
山積みの鉄筋・資材を1本ずつ手作業でカウント。1回あたり30分以上かかるケースも
❌
カウントミス
数百本の資材を目視でカウントするためミスが頻発。在庫差異の原因に
📋
入出庫記録の遅延
カウント結果の記録が手作業のため、リアルタイムの在庫把握が困難
成果
🎯
98%+ 計数精度
山積み状態でもAIが断面を認識し高精度にカウント
⏱️
作業時間80%削減
30分以上→数分に短縮。写真撮影→AI処理→結果表示のシンプルフロー
📊
リアルタイム在庫把握
カウント結果を即時データ化。在庫差異の早期発見が可能に
ソリューション詳細
多品種外観検査AI｜VLMで学習コストを削減