品種数10・50・100のケースで従来検査とのコスト差を試算。多品種になるほどROIが高くなる構造を解説。
多品種外観検査のROI（投資回収）を正しく計算するには、まず「従来の検査」と「多品種対応AI検査」のコスト構造の違いを理解する必要があります。
従来のAI外観検査（Deep Learning型）は、品種ごとにコストが積み上がる構造です。
つまり、品種数が多いほどコストが「線形に」増加します。品種数100なら初期費用だけで3,000万〜1億円になるケースもあります。
多品種外観検査は、品種数に依存しないコスト構造です。
核心：多品種外観検査のROIは「品種数が多いほど有利」。品種数10ではコスト差は小さいが、品種数50を超えると従来方式との差が決定的になる。
以下のシミュレーションは、Nsightの実績値をベースにした概算です。実際の金額は検査内容・ラインの構成によって変動します。
| 項目 | 従来AI検査 | 多品種AI検査（Nsight） |
|---|---|---|
| 初期費用 | 800万円 | 400万円 |
| 品種別開発費 | 50万円×10＝500万円 | 0円 |
| 初年度合計 | 1,300万円 | 400万円 |
| 年間削減額（検査員2名分） | 1,000万円 | 1,000万円 |
| 投資回収期間 | 15.6ヶ月 | 4.8ヶ月 |
| 項目 | 従来AI検査 | 多品種AI検査（Nsight） |
|---|---|---|
| 初期費用 | 800万円 | 400万円 |
| 品種別開発費 | 50万円×50＝2,500万円 | 0円 |
| 初年度合計 | 3,300万円 | 400万円 |
| 年間削減額 | 1,000万円 | 1,000万円 |
| 投資回収期間 | 39.6ヶ月 | 4.8ヶ月 |
| 項目 | 従来AI検査 | 多品種AI検査（Nsight） |
|---|---|---|
| 初期費用 | 800万円 | 500万円 |
| 品種別開発費 | 50万円×100＝5,000万円 | 0円 |
| 初年度合計 | 5,800万円 | 500万円 |
| 年間削減額 | 1,000万円 | 1,000万円 |
| 投資回収期間 | 69.6ヶ月（5年10ヶ月） | 6.0ヶ月 |
結論：品種数100の場合、従来方式では投資回収に約6年かかるのに対し、多品種AI検査では6ヶ月で回収できる。差額は初年度だけで5,300万円。
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多品種外観検査のROIは「品種数が多いほど有利」という明確な構造を持っています。品種数50以上の製造ラインでは、従来方式と比較して投資回収期間が1/8以下になるケースも珍しくありません。
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