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食品包装・パッケージのAI外観検査

異物混入検出、シール不良、印字検証。食品業界特有の課題と対策。

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食品包装で検査すべき項目

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異物混入

包装内への毛髪・虫・金属片等の混入。X線検査と画像検査の併用が一般的。

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シール不良

ヒートシール部分のシワ・噛み込み・未接着。密封不良は品質事故に直結。

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印字検証

賞味期限、ロット番号、アレルギー表示の正誤。食品表示法に関わる法的要件。

食品包装

食品業界特有の課題

自然素材のバラつき

食品は個体ごとに色・形が異なるため「正常品のバラつき」と「不良」の境界が曖昧。

高速ライン

食品包装ラインはタクトタイムが短い。高速撮像と高速推論が必要。

VLMの活用ポイント

印字検証にVLMが特に有効

多品種の食品ラベルに記載された賞味期限・アレルギー表示をVLMで読み取り・照合。品種ごとのOCRモデル開発が不要。品種切替時のコストがゼロに近い。

導入事例
食品製造ラインの数量カウント自動化
ソリューション
多品種外観検査AI

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